| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik ve Olasılık | TBM301 | Zorunlu | Lisans | 3 | Güz | 3 |
Öğretim Elemanı Adı
Prof. Dr. Abdülkadir AYGÜNOĞLU
Prof. Dr. Ali DEMİR
Dr. Öğr. Üyesi Barış AKSU
Dr. Öğr. Üyesi Süleyman ÇETİNKAYA
Öğr. Gör. Tibet AKYÜREK
Arş. Gör. Zeliha COŞKUN
Arş. Gör. Dr. İrem ÇAY
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Betimsel istatistik temel ilkelerini kullanır
2) Rastgele değişkenlerden sonuç çıkarma ve basit olasılıkları hesaplar
3) İstatistiksel anketleri kontrol etme ve/veya gerçekleştirir
4) Bu ders için genel terminoloji kullanır
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| Öğrenme Kazanımları | |||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 2 | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 3 | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
| 4 | Yüksek | Yüksek | Orta | Düşük | Orta | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | Düşük | |
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
Yapay Sinir Ağları
Dersin İçeriği
Temel kavramlar ve olasılık kuralları / Rastgele değişkenler: Ayrık ve sürekli / Beklenen değer ve varyans, kovaryans / Değişkenli Marjinal ve Koşullu dağılımlar / Popüler dağıtımlar / Örnekleme ve Tanımlayıcı İstatistik / Olasılık teorisine giriş / Aralık tahmini / Hipotez testleri / Basit doğrusal regresyon ve korelasyon
Haftalık Ders İzlencesi
1) Ders oryantasyonu, Giriş2) Kombinatorik
3) Olasılığa giriş
4) Koşullu Olasılık
5) Bağımsızlık
6) Kesikli Rassal Değişkenler
7) Varyans
8) Ara sınav
9) Poisson dağılımı
10) Sürekli Rassal Değişkenler
11) Normal dağılım
12) Kesikli Ortak dağılım
13) Sürekli Ortak dağılım ve Koşullu Ortak dağılım
14) Kovaryans ve Korelasyon
15) Merkezi eğilim ölçüleri
16) Final sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
1- Roy D. Yates, David J. Goodman, Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers 2nd Edition, Wiley.
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Problem Çözme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı |
40% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
60% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte