| Dersin Adı | Dersin Kodu | Dersin Türü | Dersin Düzeyi | Dersin Yılı | Dersin Verildiği Dönem | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü İşleme | TBL426 | Seçmeli | Lisans | 4 | Güz | 5 |
Öğretim Elemanı Adı
Doç. Dr. Süleyman EKEN
Doç. Dr. Özkan KAFADAR
Doç. Dr. Serdar SOLAK
Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Görüntünün özelliklerini ve çeşitlerini tanımlayabilir.
2) Görüntü işaretini örneklenmesini açıklayabilir.
3) Görüntü formatları, görüntü geliştirme tekniklerini ayırt edebilir.
4) Görüntü filtreleme ve çeşitlerini açıklayabilir.
5) Görüntünün iki boyutlu fourier ve hızlı fourier dönüşümlerini açıklayabilir.
Program Yeterliliği İlişkisi
| Program Yeterlilikleri | ||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ||
| Öğrenme Kazanımları | ||||||||||||
| 1 | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Yüksek | ||||||||
| 2 | Yüksek | |||||||||||
| 3 | Yüksek | |||||||||||
| 4 | Yüksek | |||||||||||
| 5 | ||||||||||||
Eğitim Şekli
Yüz Yüze
Ön Koşullar, Diğer Koşullar
Yok
Önerilen Destekleyici Dersler
İstenmemekte
Dersin İçeriği
1. Görüntünün temelleri, ışığın özellikleri, renk bilgisi, insan görme sistemi, kameralar, bilgisayar görme sistemleri, siyah- beyaz görüntü, renkli görüntü, renk modelleri (RGB,CMY,TIQ), sayısal görüntü 2. Görüntü işaretinin örneklenmesi ve kuvantalanması 3. Görüntü formatları, görüntü geliştirme teknikleri; nokta işleme yöntemleri, siyah-beyaz görüntü, gri ton değerlerini dilimleme, parlaklık ayarlama, kontrast geliştirme ve bilgisayarlı uygulamaları 4. Görüntü filtreleme sistemleri 5. Görüntünün iki boyutlu dönüşümleri; iki boyutlu fourier dönüşümü ve hızlı fourier dönüşümün görüntülere uygulanması 6. Görüntü verisi kodlama teknikleri, görüntü sıkıştırma ve teknikleri
Haftalık Ders İzlencesi
1) Görüntü İşlemeye Giriş ve Temel Kavramlar2) Görüntü işleme için kullanılan yazılımlar
3) Görüntü işlemede kullanılan renk uzayları (RGB, HSV, HSI, CMY)
4) Görüntü işlemede kullanılan filtreler
5) Resmin grileştirilmesi, ikili resme çevrilmesi ve çeşitli uygulamalar
6) Görüntü İyileştirme ve Bölütleme İşlemleri
7) Fourier Dönüşümleri ve Görüntü İşleme Uygulamaları
8) 1-boyutlu ve 2-boyutlu sinyallerin işlenmesi, Frekans bölgesinde görüntü işleme, Hızlı Fourier Dönüşümü’nün matematiksel temelleri
9) Vize Sınavı
10) Morfolojik işlemler
11) Moment alma işlemi
12) Stereo görme ve uygulamları
13) Proje Değerlendirmeleri
14) Proje Değerlendirmeleri
15) Proje Değerlendirmeleri
16) Final Sınavı
Önerilen/İstenen Ders Kaynakları
1- An Introduction to Digital Image Processing with Matlab
2- Learning OpenCV
3- Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi
1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Tartışma
4) Alıştırma ve Uygulama
5) Bireysel Çalışma
6) Problem Çözme
Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri
Proje Notunun Başarıya Oranı |
60% |
|---|---|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı |
40% |
Toplam |
100% |
Dersin Eğitim Dili
Türkçe
Mesleki Uygulama
İstenmemekte