Kocaeli Üniversitesi / Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS)

Dersin Adı	Dersin Kodu	Dersin Türü	Dersin Düzeyi	Dersin Yılı	Dersin Verildiği Dönem	AKTS Kredisi
Mühendislikte İstatistik Uygulamaları	MMT435	Seçmeli	Lisans	2	Güz	2

Öğretim Elemanı Adı

Doç. Dr. Şeyda POLAT
Dr. Öğr. Üyesi Barış AKSU

Dersin Öğrenme Kazanımları
Program Yeterliliği İlişkisi

Dersin Öğrenme Kazanımları

1) İstatistik metodunun konusunu, safhalarını ve temel kavramlarını açıklar.
2) İstatistikte verileri toplar, organize eder ve sunar.
3) Merkezi eğilim ölçülerini ve analitik ortalamaları açıklar.
4) Değişkenlik ölçülerini, sapmayı ve standard değerleri hesaplar.
5) Binom, Poisson, hipergeometrik ve normal bölünmeleri açıklar.
6) Örnekleme teorisini tanımlar ve standard hatayı hesaplar.
7) Hipotez testlerini uygular.
8) Küçük örneklere dayalı tahminleri açıklar.
9) Ki-kare bölünmesini tanımlar.
10) F bölünmesini açıklar ve varyans analizi yapar.
11) Basit regresyon ve korelasyon yapar.
12) Çoklu regresyon ve korelasyon yapar.
13) Weibull istatistiğini açıklar.

Program Yeterliliği İlişkisi

		Program Yeterlilikleri
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Öğrenme Kazanımları
	1	Düşük
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	11
	12
	13

Eğitim Şekli

Yüz Yüze

Ön Koşullar, Diğer Koşullar

Yok

Önerilen Destekleyici Dersler

Matematik

Dersin İçeriği

İstatistik Metodunun Konusu, Ssafhaları ve Temel Kavramları, İstatistikte Verilerin Toplanması, Organize Edilmesi ve Sunulması, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Analitik Ortalamalar, Değişkenlik Ölçüleri, Sapma, Standard Değerler, Binom, Poisson, Hipergeometrik ve Normal Bölünmeler, Örnekleme Teorisi, Standart Hata, Hipotez Testleri, Küçük Örneklere Dayalı Tahminler ve Hipotez Testleri, Vize Sınavı, Ki-kare Bölünmesi, F Bölünmesi ve Varyans Analizi, Basit Regresyon ve Korelasyon, Çoklu Regresyon ve Korelasyon, Weibull İstatistiği

Haftalık Ders İzlencesi

1) İstatistik ve olasılığın temel kavramları
2) Tanımsal istatistik
3) Temel olasılık kavramları
4) Olasılık dağılımları
5) Normal dağılım
6) Örnekleme dağılımı ve merkezi limit teoremi
7) Örnekleme
8) Ara sınav/Değerlendirme
9) Nokta tahmini ve güven aralığı
10) Hipotez testleri - I
11) Hipotez testleri - II
12) Parametrik olmayan testler
13) Varyans analizi
14) Korelasyon ve regresyon
15) Zaman serileri
16) Yarıyıl sonu sınavı

Önerilen/İstenen Ders Kaynakları

1- Özer SERPER, Uygulamalı İstatistik 1-2, Ezgi Yayınevi
2- Enis Sınıksaran, Teori ve Uygulamalarıyla İstatstiksel Yöntemler, Türkmen Kitabevi
3- Paul Newbold (Çev:Ümit Şenesen), İstatistik, Literatür Yayınları
4- M.R.Spiegel, L.J. Stephans (Çev: Alptekin Esin, Salih Çelebioğlu), İstatistik, Nobel Yayın
5- J.Neter, W.Wasserman, G.A. Whitmore, Applied Statistics, Allyn and Bacon

Planlanan Öğrenim Faaliyetleri Ve Eğitim Yöntemi

1) Anlatım
2) Soru-Cevap
3) Model Yapma
4) Grup Çalışması
5) Laboratuvar/Çalıştay
6) Problem Çözme
7) Proje Temelli Öğrenme

Değerlendirme Yöntemi ve Ölçütleri

Ara Sınav Notunun Başarıya Oranı	40%
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarıya Oranı	60%
Toplam	100%

Dersin Eğitim Dili

Türkçe

Mesleki Uygulama

İstenmemekte

Mühendislikte İstatistik Uygulamaları

Metalurji ve Malzeme Mühendisliği

Mühendislik Fakültesi

Lisans